FCOS-PyTorch-37.2AP:FCOS 37.2AP的纯炬管工具

FCOS：Pytorch实施支持PASCAL VOC和MS COCO 与此仓库类似的RetinaNet代码： : 您可以找到无锚点和锚点底座之间的区别。 AP结果 PASCAL VOC（800px） 可可（800px） 78.7（IoU.5） 37.2 要求 的OpenCVPython的 火炬> = 1.0 火炬视觉> = 0.4。 matplotlib 赛顿 numpy的= = 1.17 枕头 tqdm pycocotools 可可结果 在4辆Tesla-V100上训练coco2017，每个gpu 4 img，使用GN，中央采样，GIou初始化lr = 1e-2。 您可以在下载37.2 ap结果，密码为cnwm，然后将其放入checkpoint文件夹中，然后运行coco_eval.py可以得到如下结果： Average Precision ( AP ) @[ I