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NanoDet-PyTorch 说明:NanoDet作者开源代码地址: (致敬) 该代码基于NanoDet项目进行小裁剪,专门用来实现Python语言、PyTorch 版本的代码,下载直接能使用,支持图片、视频文件、摄像头实时目标检测。 YOLO、SSD、Fast R-CNN等模型在目标检测方面速度较快和精度较高,但是这些模型比较大,不太适合移植到移动端或嵌入式设备; 轻量级模型 NanoDet-m,对单阶段检测模型三大模块(Head、Neck、Backbone)进行轻量化,目标加检测速度很快;模型文件大小仅几兆(小于4M)。 NanoDet 是一种 FCOS 式的单阶段 anchor-free 目标检测模型,它使用 ATSS 进行目标采样,使用 Generalized Focal Loss 损失函数执行分类和边框回归(box regression) 模型性能 Model Resolut
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NanoDet-PyTorch:基于NanoDet项目进行小裁剪,专门用来实现PyTorch 版本的代码,下载直接能使用,支持图片、视频文件、摄像头实时目标检测 (126个子文件)
Title.jpg 129KB
config_file_detail.md 4KB
README.md 4KB
street.png 2.64MB
Model_arch.png 85KB
nanodet_m.pth 3.86MB
gfl_head.py 24KB
visualization.py 22KB
flops_counter.py 21KB
yacs.py 19KB
iou_loss.py 18KB
trainer.py 11KB
ghostnet.py 9KB
conv.py 8KB
assign_result.py 8KB
gfocal_loss.py 7KB
shufflenetv2.py 7KB
atss_assigner.py 7KB
resnet.py 6KB
warp.py 6KB
nanodet_head.py 5KB
nms.py 5KB
varifocal_loss.py 5KB
base_anchor_head.py 5KB
data_parallel.py 5KB
coco.py 4KB
detect_main.py 4KB
mobilenetv2.py 4KB
util_mixins.py 4KB
anchor_generator.py 3KB
train.py 3KB
pan.py 3KB
base_sampler.py 3KB
sampling_result.py 3KB
utils.py 3KB
fpn.py 3KB
logger.py 3KB
base.py 3KB
test.py 2KB
collate.py 2KB
coco_detection.py 2KB
scatter_gather.py 2KB
norm.py 2KB
box_transform.py 2KB
color.py 2KB
anchor_target.py 2KB
inference.py 2KB
one_stage.py 2KB
check_point.py 1KB
init_weights.py 1KB
dist_trainer.py 1KB
export.py 894B
config.py 885B
pseudo_sampler.py 861B
pipeline.py 619B
flops.py 587B
__init__.py 576B
__init__.py 515B
__init__.py 463B
activation.py 452B
gfl.py 424B
distributed_data_parallel.py 413B
__init__.py 344B
scale.py 314B
__init__.py 289B
__init__.py 235B
__init__.py 234B
__init__.py 234B
rank_filter.py 199B
base_assigner.py 194B
path.py 138B
__init__.py 31B
mosaic.py 0B
gfl_head.cpython-38.pyc 17KB
flops_counter.cpython-38.pyc 16KB
visualization.cpython-38.pyc 15KB
yacs.cpython-38.pyc 14KB
iou_loss.cpython-38.pyc 14KB
ghostnet.cpython-38.pyc 8KB
gfocal_loss.cpython-38.pyc 7KB
assign_result.cpython-38.pyc 6KB
resnet.cpython-38.pyc 5KB
shufflenetv2.cpython-38.pyc 5KB
conv.cpython-38.pyc 5KB
atss_assigner.cpython-38.pyc 4KB
warp.cpython-38.pyc 4KB
data_parallel.cpython-38.pyc 4KB
base_anchor_head.cpython-38.pyc 4KB
nms.cpython-38.pyc 4KB
mobilenetv2.cpython-38.pyc 4KB
util_mixins.cpython-38.pyc 4KB
nanodet_head.cpython-38.pyc 4KB
logger.cpython-38.pyc 3KB
pan.cpython-38.pyc 3KB
anchor_generator.cpython-38.pyc 3KB
sampling_result.cpython-38.pyc 3KB
utils.cpython-38.pyc 3KB
base_sampler.cpython-38.pyc 3KB
fpn.cpython-38.pyc 2KB
scatter_gather.cpython-38.pyc 2KB
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李韩资
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