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lme4:使用RcppEigen的S4类和方法在R中的混合效果模型
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2021-04-05
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lme4:R中的混合效果模型。 最新/发行说明 查看 在哪里获得帮助 ,有关lme4使用的问题以及更一般的混合模型问题; 请先阅读信息页面并订阅,然后再发布... 中的错误,遗忘和愿望清单报告 与编程相关的的或与统计相关的问题的 维护者电子邮件仅用于紧急/私人通信 支持 如果您选择在财务上支持lme4开发,则可以在向McMaster University(开发人员之一的lme4中的基金捐款。 表格上会显示您正在向“全球编码基金会”捐款; 根据McMaster的研究支出规则,这笔资金可供开发人员使用。 我们计划使用可用的资金来支付学生进行维护和开发工作的费用。 没有办法指定资金或设立赏金将资金用于特定功能,但是您可以通过电子邮件给维护者发送电子邮件,并提出优先捐赠的建议。 特征 使用线性代数包中的算法通过接口层,对于大型数据集有效。 允许任意许多嵌套和交叉的随机效果。 通过Lapla
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lme4:使用RcppEigen的S4类和方法在R中的混合效果模型 (398个子文件)
__packages 221B
Doxyfile.bak 62KB
lmer.bib 17KB
lme4.bib 3KB
jss.bst 32KB
ChangeLog 18KB
CITATION 983B
jss.cls 14KB
external.cpp 37KB
glmFamily.cpp 20KB
predModule.cpp 15KB
optimizer.cpp 13KB
mcmcsamp.cpp 10KB
respModule.cpp 7KB
hotpower.csv 391KB
glmernb_foraging_subset.csv 73KB
toenail.csv 34KB
dat20101314.csv 1KB
lme4_notes.csv 1KB
wieling_results.csv 737B
DESCRIPTION 2KB
do-roxy 1KB
Done 4KB
Doxyfile 64KB
.gitignore 144B
.gitignore 7B
glmFamily.h 7KB
optimizer.h 7KB
respModule.h 6KB
lme4CholmodDecomposition.h 5KB
predModule.h 4KB
mcmcsamp.h 1KB
laplDiag.html 1.76MB
convergence.html 1.53MB
lmerperf.html 722KB
mixed_interface.html 640KB
lme4_compat_report.html 43KB
wieling_batch1.html 24KB
lme4_knitr_conv2.html 15KB
Makefile 1KB
Makevars 478B
release_notes.md 9KB
laplDiag.md 7KB
interface.md 6KB
lme4_status.md 6KB
README.md 5KB
options.md 4KB
README.md 2KB
TODO.md 2KB
README.md 939B
NAMESPACE 8KB
LICENSE.note 150B
lmer.pdf 484KB
Theory.pdf 278KB
PLSvGLS.pdf 189KB
test_timings.pdf 108KB
penicillin_conv.pdf 55KB
lme4-extras.pdf 347KB
lmer.R 110KB
utilities.R 52KB
profile.R 52KB
AllClass.R 46KB
predict.R 39KB
modular.R 36KB
test-methods.R 33KB
convdat.R 24KB
plot.R 19KB
test-lmer.R 18KB
lmList.R 18KB
pkgdepfuns.R 17KB
koller-data.R 16KB
test-glmer.R 16KB
test-predict.R 15KB
lmer-1.R 13KB
glmer-1.R 11KB
allFit.R 11KB
logLikGLMM.R 11KB
deriv.R 9KB
methods.R 9KB
boundary.R 9KB
test-NAhandling.R 8KB
lmerControl.R 8KB
bootMer.R 8KB
test-formulaEval.R 8KB
rank-32bit-stla-ex.R 8KB
vcconv.R 8KB
checkConv.R 8KB
test-lmList.R 7KB
refit.R 7KB
nbinom.R 6KB
simulate.R 6KB
nbinom.R 6KB
profile-tst.R 6KB
priorWeights.R 6KB
lme-tst-funs.R 6KB
simulate.formula.R 6KB
wieling_batch1.R 6KB
GH_303.R 5KB
test-glmFamily.R 5KB
glmmExt.R 5KB
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