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fp-klowrey-nttam15:可视化神经网络结构和行为 https
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神经网络行为 肯德尔·洛瑞——克洛瑞 Tam Nguyen -- nttam15 传统上,人工神经网络在开发和使用中都被视为黑匣子。 我们提出了一种通过可视化网络相对于输入数据的激活特性来发现神经网络内部结构的方法:多个神经元的共同激活。 与以前的可视化方法不同,我们的方法将统计分析技术与修改后的桑基图相结合,以显示通过神经网络的数据流。 除了行为和结构可视化之外,这项技术的意义还包括通过减少参数和进一步了解它们的处理来优化人工神经网络。 数据收集训练网络 我们唯一可以简单训练的网络就是XOR网络。 我们使用 nodejs 运行 tsne_xor.js 代码,它使用了 helper.js、scripts/tsne.js 和 scripts/convnet-min.js 中的一些函数,后两个由提供 生成的数据文件(写入 data/xor--.json )然后由 index.html 前端读
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传奇panda
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