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t2t-learning:学习张量流,t2t
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2021-05-02
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医学机器翻译开发 医学领域机器翻译模块主要功能是机器翻译模型的训练,以及机器翻译模型的预测。使用的开发语言为python, 依赖的模块及主要功能为 tensorflow-gpu: 注意要使用GPU版本的tensorflow tornado: 进行数据读写及解码器服务搭建 requests: 发送请求 pandas: 数据处理 numpy: 数据处理 nltk: 英文分词及BLEU计算 jieba: 中文分词 tensor2tensor: transformer模型实现及词典数据处理,版本1.5.5,安装其全部依赖以后,直接将主文件夹tensor2tensor 放在代码路径下,并不安装为模块。原因是方便管理、定制和debug。原本计划在训练中指定t2t_usr_dir,从而避免直接修改 tensor2tensor代码,但是发现还是直接修改来的清晰快捷。 具体来说有三个任务 机器翻译模型训练
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t2t-learning:学习张量流,t2t (449个子文件)
med.vocab.zhen-en.30000 202KB
med.vocab.zhen-zh.30000 144KB
vocab.ende.32768 316KB
vocab.ende.8192 63KB
AUTHORS 293B
.bowerrc 23B
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data.data 2.73MB
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model.ckpt-1.data-00001-of-00002 1.59MB
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data.data.tgt.encode.dict 144KB
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data.data.src.encode 660KB
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medicine.tar.gz 1.6MB
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query-card.html 3KB
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language-selector.html 2KB
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TransformerVisualization.ipynb 8KB
graph-visualization.js 24KB
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attention-visualization.js 9KB
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explore-view.js 5KB
translation-result.js 3KB
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med_zhen_30000k_tok_train.lang2 850KB
med_zhen_30000k_tok_dev.lang2 15KB
LICENSE 11KB
T2TREADME.md 15KB
walkthrough.md 15KB
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README.md 1KB
CONTRIBUTING.md 1KB
README.md 981B
new_model.md 699B
README.md 689B
ISSUE_TEMPLATE.md 488B
model.ckpt-1.meta 4.27MB
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insight_configuration.proto 2KB
common_attention.py 141KB
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transformer.py 55KB
t2t_model.py 49KB
expert_utils.py 42KB
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text_encoder.py 31KB
attention_lm_moe.py 28KB
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image_transformer.py 21KB
modalities.py 20KB
char_analyze.py 20KB
common_attention_test.py 20KB
aligned.py 17KB
image_transformer_2d.py 17KB
transformer_symshard.py 17KB
common_hparams.py 16KB
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