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matlab张量积代码-tensorFeatureExtraction:通过张量分解提取特征
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2021-05-26
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matlab张量积代码张量特征提取 这是用于多维数据特征提取的MATLAB脚本。 该存储库包含两种算法,具有高阶正交迭代的特征提取[1]和具有张量-列分解的特征[2]。 我实现了这些特征提取算法,并使用MNIST手写数字数据集对它们的准确性进行了实验。 安装: 安装 。 安装 。 安装 。 克隆我们的代码: $git clone git@github.com:YoshiHotta/tensorFeatureExtraction.git 运行脚本文件(src / * _ script.m) 学分。 该算法在以下文章中提出,并不是我的结果。 [1] Phan,Anh Huy和Andrzej Cichocki。 “用于高维数据集的特征提取和分类的张量分解。” 非线性理论及其应用,IEICE 1.1(2010):37-68。 [2] Bengua,Johann A.,Ho N. Phien和Hoang D. Tuan。 “通过矩阵乘积状态分解对张量进行最佳特征提取和分类。” 大数据(BigData Congress),2015年IEEE国际大会。 IEEE,2015年。 该脚本除了使用以下论文
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tensorFeatureExtraction-master.zip (7个子文件)
tensorFeatureExtraction-master
README.md 2KB
src
ncon.m 28KB
prepareMNIST.m 3KB
tucker_als_feature.m 5KB
hosvdFeatureSelection_script.m 2KB
data
.gitignore 26B
hosvdFeatureSelection2.mat 466B
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