matlab三维张量分解代码-SECSI:通过同步矩阵对角化（SECSI）进行近似CP分解的SEmi-代数框架的演示实现

matlab三维张量分解代码SECSI 用于经由SI multaneous矩阵Diagonalizations（SECSI）[1]的近似中c p分解的SE MI-代数框架演示实施。 SECSI是用于N阶多维数组（张量）的半代数CP分解的框架。 与其他求解器相比， SECSI在困难的情况下（例如，相关因素）提供了更高的性能 SECSI通过选择适当的启发式算法来提供复杂度-准确性的权衡 SECSI可以灵活地适应给定的数据：它可以处理任意维度的实值和复值数据。 它可以自动检测某些特殊情况，在这些情况下，可以使用封闭形式的解决方案来提高速度和性能。 依存关系 SECSI的来源是独立的。 SECSI在MATLAB提供的常规多维数组上运行。 演示版 我们提供了一个演示，演示了SECSI的某些功能，包括： 精确生成随机生成的三向低秩张量 嘈杂情况下的近似恢复 各种启发式方法的性能/速度比较 如何设置自定义启发式 恢复四向张量 特殊情况等级2和2平板CPD SECSI-GU（即将发行） 请注意，对于N> 3阶张量的CP分解，我们建议使用SECSI-GU，在这种情况下，可以通过使用广义展开（GU）[2]