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matlab遗传代码工具箱设置-Machine-Learning-Toolbox:机器学习工具箱
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2021-05-24
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matlab遗传代码工具箱设置 概述 工具箱包含了我为机器学习领域编写的所有代码 #软件要求: 主要是Python,将来可能会使用c ++ #里边啥啊? (1)分类:* Logistic回归:使用不同方法(SGD / GD / SVRG)推论LR中参数的求解器(2)聚类:* K-mean:在Python中实现朴素的k-mean算法* SOM:自组织使用张量运算在MATLAB中进行映射(3)降维:* PCA(4)神经网络:* TFNN:用于在张量流中建立神经网络的Python类* MLP_SingleOutput:用于多层感知器的matlab类(5)模型选择:* GA:遵循sklearn编码样式,用Python编写的遗传算法。
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Machine-Learning-Toolbox-master.zip (34个子文件)
Machine-Learning-Toolbox-master
Classification
LogisticRegression
LrSolver.py 4KB
SVM
Sample.py 8KB
LinearAndQuadraticProgramming.pdf 112KB
SVMalgor.pyc 2KB
Sample.pyc 9KB
.pydevproject 431B
data.txt 890B
.project 374B
Main.py 734B
QuadraticProgramming.pdf 97KB
SVMalgor.py 2KB
data2.txt 890B
ModelSelection
random_selection.py 7KB
DimensionalityReduction
PCA
.pydevproject 431B
data.txt 2KB
.project 385B
PCA.pyc 2KB
Main.py 588B
data2.txt 2KB
PCA.py 960B
README.md 760B
Clustering
SOM
modelSOM.m 4KB
K_Mean
.pydevproject 431B
data.txt 2KB
KmeanNet.pyc 2KB
KmeanNet.py 1KB
.project 381B
Main.py 681B
data2.txt 9KB
NeuralNetwork
MLP_SingleOutput
Main.m 663B
ReadPattern.m 164B
FF_Net.m 4KB
pattern.tsn 760B
Tensorflow
TFNN.py 5KB
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weixin_38696590
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