sleep-convolutions-tf:在张量流中基于神经网络的睡眠阶段，并使用基于傅立叶变换的替代物进行评估

安装 使用点 请使用pip安装所有必要要求，以使用以下命令运行此演示 点安装-r requirements.txt ./download.py 该脚本使您可以从Dropbox存储库中以"blob.zip" （5GB）的形式下载所有资产。 然后将其自动解压缩。 ./信号绘图仪 这是一个bokeh应用程序，可让您查看tfrecord文件。 使用以下命令启动bokeh服务器 散景服务-显示信号绘图仪 四个面板显示EEG1，EEG2，EOG和EMG的30秒信号段。 下面有一个滑块，用于选择tfrecords文件中的连续段。 ./笔记本 我们提供了四个笔记本，说明了我们分析的一部分。 数据集中的年龄和阶段统计信息。ipynb：此笔记本分析了数据集中的元数据。 我们研究了睡眠阶段在各个年龄段和年龄段之间的分布情况。 将检查点转换为keras model.ipynb：此笔记本使用我们的库函数加载t