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colabrnn:训练双向或正常LSTM递归神经网络,以使用任何数据集在自由GPU上生成文本。 只需上传您的文本文件,然后单击运...
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2021-02-04
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可拉布朗 训练双向或正常LSTM递归神经网络以使用任何数据集生成文本。 无需编写任何代码。 只需上传您的文本文件,然后单击运行! 您也可以在模型完成训练后生成文本! 如果需要更多训练,您也可以继续训练它。 最好的部分是,所有培训都是在Colaboratory的免费GPU上进行的! 如果您想尝试一下:
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colabrnn-master.zip (23个子文件)
colabrnn-master
.gitignore 1KB
datasets
nazim.txt 1.26MB
mevlana.txt 2.06MB
shakespeare.txt 1.06MB
colabRNN.ipynb 15KB
shakespeare_vocabulary.json 577B
Shakespeare_config.json 122B
models
shakespeare_vocabulary.json 577B
shakespeare_weights.hdf5 4.2MB
shakespeare_config.json 124B
LICENSE 1KB
Shakespeare_vocabulary.json 1019B
rnn
train_model.py 7KB
__init__.py 29B
chargen.py 5KB
utils.py 2KB
WeightedAttentionAverage.py 2KB
model.py 3KB
README.md 594B
config
Shakespeare_config.json 123B
shakespeare_config.json 124B
main.py 2KB
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sleepsoft
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