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learning_torch:使用“ Torch”和其他有用的库学习在Lua中编程
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2021-05-02
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学习火炬 使用“ Torch”和其他有用的库学习在Lua中编程 是LuaJIT的科学计算框架。 为什么要学习火炬? 带有ML,CV等由社区驱动的大型软件包生态系统 易于使用和高效 可以构建神经网络的任意图,并以有效的方式在CPU和GPU上将它们并行化 去做 查看Torch文档并尝试使用有用的功能。 浏览其他有用的模块并尝试使用它们。 开始实施真正的东西 根据网络需要读取和处理过程数据。 阅读并实现GRU。 阅读并实施LSTM。 使用树LSTM代替LSTM。 查看 经历 查看模块文档并检查如何实现某些功能 资源: 火炬手教程列表: link 很棒的递归神经网络: link 神经网络论文: link 很棒的深度学习: link 代码参考: Torch中的Word2Vec: link link CharRNN: link CharCNN: link
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learning_torch-master.zip (32个子文件)
learning_torch-master
encoding.lua 2KB
lstm
BuildChain.lua 2KB
init.lua 109B
graph
lstm_chain.svg 4KB
lstm_cell.svg 23KB
BuildCell.lua 3KB
basics
learn_torch_module.lua 7KB
learn_reading_csv.lua 962B
test1.csv 41B
toy.lua 1KB
mlp_1.sh 85B
learn_other_modules.lua 544B
fixed_width_3.lua 950B
nngraph
simple2.lua 353B
simple1_output.dot 2KB
simple1_output.svg 7KB
simple1.lua 833B
simple2_output.svg 7KB
simple2_output.dot 2KB
mlp_1.lua 4KB
fixed_width_3.sh 47B
test2.csv 61B
main.lua 321B
gru
BuildChain.lua 2KB
init.lua 104B
graph
gru_chain.svg 4KB
gru_cell.svg 23KB
BuildCell.lua 2KB
README.md 3KB
input.txt 2KB
batcher.lua 3KB
test.lua 985B
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