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pytorch-neural-style-transfer:重构有关神经风格转移的原始论文(Gatys等人)。 我还包括了重建脚...
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2021-04-14
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神经样式转移(优化方法) :laptop: + :artist_palette: = :red_heart: 此仓库包含原始NST论文的简洁PyTorch实现( :link: )。 这是上的随附存储库。 什么是NST算法? 该算法使用CNN网络(通常为VGG-16 / 19)将样式从一个输入图像(样式图像)转移到另一个输入图像(内容图像),并给出一个合成的,程式化的图像,该图像使内容与内容图像保持隔离,但是从样式图像中获取样式。 为什么还有另一个NST回购? 这是我所知道的最干净,最简洁的NST回购,它是用PyTorch编写的! :red_heart: 大多数NST仓库都是用TensorFlow(甚至还没有L-BFGS优化器)和Torch(过时的框架,使用Lua)编写的,并且过于复杂,通常包括多种功能(视频,静态图像,色彩转移等)合而为一。回购并通过命令行公开100个参数(实际上可能定期使用其中的5个或6个参数)。 例子 传递风格给人以美丽的艺术效果:
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pytorch-neural-style-transfer-master.zip (85个子文件)
pytorch-neural-style-transfer-master
.gitignore 17B
neural_style_transfer.py 10KB
data
content-images
taj_mahal.jpg 1.07MB
tubingen.png 419KB
lion.jpg 602KB
green_bridge.jpg 6.03MB
golden_gate2.jpg 372KB
figures.jpg 1.48MB
golden_gate.jpg 100KB
style-images
vg_wheat_field.jpg 454KB
vg_la_cafe.jpg 247KB
okeffe_red_canna.png 652KB
vg_wheat_field_cropped.jpg 71KB
vg_starry_night.jpg 308KB
giger_crop.jpg 445KB
udnie.jpg 39KB
vg_self.jpg 446KB
candy.jpg 367KB
vg_starry_night_resized.jpg 63KB
wave_crop.jpg 97KB
mosaic.jpg 76KB
ben_giles.jpg 78KB
edtaonisl.jpg 246KB
tahiti_guaguin.jpg 296KB
vg_olive.jpg 277KB
flowers_crop.jpg 22KB
vg_houses.jpg 381KB
examples
tv-tradeoff
figures_candy_o_lbfgs_i_content_h_350_m_vgg19_cw_100000.0_sw_30000.0_tv_1000000.0_resized.jpg 11KB
figures_candy_o_lbfgs_i_content_h_350_m_vgg19_cw_100000.0_sw_30000.0_tv_10.0_resized.jpg 30KB
figures_candy_o_lbfgs_i_content_h_350_m_vgg19_cw_100000.0_sw_30000.0_tv_100000.0_resized.jpg 14KB
figures_candy_o_lbfgs_i_content_h_350_m_vgg19_cw_100000.0_sw_30000.0_tv_10000.0_resized.jpg 21KB
fms_gram
fm_vgg19_relu1_1_0058_resized.jpg 19KB
fm_vgg19_relu1_1_0005_resized.jpg 23KB
gram_vgg19_relu2_1_0001.jpg 4KB
fm_vgg19_relu1_1_0046_resized.jpg 22KB
content_reconstruction
0509.jpg 18KB
0026.jpg 19KB
0000.jpg 16KB
0070.jpg 20KB
golden_gate
golden_gate2_vg_la_cafe_o_lbfgs_i_content_h_500_m_vgg19_cw_100000.0_sw_30000.0_tv_1.0.png 892KB
golden_gate_vg_la_cafe_o_lbfgs_i_content_h_500_m_vgg19_cw_100000.0_sw_30000.0_tv_1.0.png 799KB
bridge
green_bridge_edtaonisl_o_lbfgs_i_content_h_500_m_vgg19_cw_100000.0_sw_30000.0_tv_1.0_resized.jpg 46KB
green_bridge_wave_crop_o_lbfgs_i_content_h_500_m_vgg19_cw_100000.0_sw_30000.0_tv_1.0_resized.jpg 52KB
green_bridge_vg_starry_night_o_lbfgs_i_content_h_500_m_vgg19_cw_100000.0_sw_30000.0_tv_1.0_resized.jpg 68KB
green_bridge_vg_la_cafe_o_lbfgs_i_content_h_500_m_vgg19_cw_100000.0_sw_30000.0_tv_1.0.jpg 138KB
content_style.jpg 48KB
lion
lion_candy_o_lbfgs_i_content_h_500_m_vgg19_cw_100000.0_sw_30000.0_tv_1.0_resized.jpg 52KB
lion_edtaonisl_o_lbfgs_i_content_h_500_m_vgg19_cw_100000.0_sw_30000.0_tv_1.0_resized.jpg 43KB
lion_vg_la_cafe_o_lbfgs_i_content_h_500_m_vgg19_cw_100000.0_sw_30000.0_tv_1.0_resized.jpg 52KB
figures
figures_wave_crop_o_lbfgs_i_content_h_500_m_vgg19_cw_100000.0_sw_30000.0_tv_1.0_resized.jpg 51KB
figures_vg_starry_night_o_adam_i_content_h_400_m_vgg19_cw_100000.0_sw_100000.0_tv_0.1.png 665KB
figures_candy_o_lbfgs_i_content_h_500_m_vgg19_cw_100000.0_sw_30000.0_tv_1.0.png 932KB
figures_vg_houses_w_350_m_vgg19_cw_100000.0_sw_30000.0_tv_10.0.png 416KB
figures_ben_giles_o_lbfgs_i_content_h_500_m_vgg19_cw_100000.0_sw_30000.0_tv_1.0_resized.jpg 53KB
figures_vg_la_cafe_o_lbfgs_i_content_h_500_m_vgg19_cw_100000.0_sw_30000.0_tv_1.0.png 892KB
figures_vg_wheat_field_w_350_m_vgg19_cw_100000.0_sw_300000.0_tv_1.0_resized.jpg 42KB
figures_vg_starry_night_w_350_m_vgg19_cw_100000.0_sw_30000.0_tv_1.0_resized.jpg 63KB
init_methods
golden_gate_vg_la_cafe_o_lbfgs_i_content_h_500_m_vgg19_cw_100000.0_sw_30000.0_tv_1.0_resized.jpg 39KB
golden_gate_vg_la_cafe_o_lbfgs_i_random_h_500_m_vgg19_cw_100000.0_sw_1000.0_tv_1.0_resized.jpg 41KB
golden_gate_vg_la_cafe_o_lbfgs_i_style_h_500_m_vgg19_cw_100000.0_sw_10.0_tv_0.1_resized.jpg 39KB
gatys_reconstruction
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tubingen_shipwreck_o_lbfgs_i_random_h_400_m_vgg19_cw_100000.0_sw_200.0_tv_1.0_resized.jpg 20KB
tubingen_kandinsky_o_lbfgs_i_content_h_400_m_vgg19_cw_100000.0_sw_30000.0_tv_1.0.jpg 26KB
tubingen_seated-nude_o_lbfgs_i_random_h_400_m_vgg19_cw_100000.0_sw_2000.0_tv_1.0.jpg 16KB
tubingen.jpg 16KB
taj_mahal
taj_mahal_ben_giles_o_lbfgs_i_content_h_500_m_vgg19_cw_100000.0_sw_30000.0_tv_1.0.jpg 110KB
style_reconstruction
candy.jpg 23KB
0510.jpg 25KB
0045.jpg 27KB
0129.jpg 28KB
style-tradeoff
figures_vg_starry_night_o_lbfgs_i_random_h_352_m_vgg19_cw_100000.0_sw_100.0_tv_1.0_resized.jpg 32KB
figures_vg_starry_night_o_lbfgs_i_random_h_352_m_vgg19_cw_100000.0_sw_10.0_tv_1.0_resized.jpg 26KB
figures_vg_starry_night_o_lbfgs_i_random_h_352_m_vgg19_cw_100000.0_sw_1000.0_tv_1.0_resized.jpg 35KB
figures_vg_starry_night_o_lbfgs_i_random_h_352_m_vgg19_cw_100000.0_sw_10000.0_tv_1.0_resized.jpg 36KB
models
definitions
vgg_nets.py 9KB
__init__.py 0B
LICENCE 1KB
.github
FUNDING.yml 23B
utils
__init__.py 0B
utils.py 5KB
video_utils.py 1KB
README.md 14KB
reconstruct_image_from_representation.py 10KB
environment.yml 219B
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jacknrose
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