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vggnet代码matlab-Structure-Sparsity:banyungong
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vggnet代码matlab 具有结构化稀疏性的稀疏深度神经网络 这是针对结构化的稀疏深层神经网络的独立源代码,可加快对深层神经网络(DNN)的评估。 技术细节在下面的文章中:学习深度神经网络中的结构稀疏性。 我们的SSL(结构稀疏学习)方法利用群组Lasso正则化来动态学习紧凑的DNN结构(更少的过滤器,更少的通道,更小的过滤器形状,更少的神经元和更少的层),在GPUNet中以3.1倍的速度实现AlexNet中卷积层的加速CPU中的5.1X,由BLAS中现有的GEMM度量(例如,CPU中的MKL和nvidia GPU中的cuBLAS)。 另外,我们方法的一种变体可以将AlexNet的准确性提高约1%。 此外,我们的结果还可以减少深度残差网络(ResNets)中的层数,同时提高其准确性。 海报是。 幻灯片是。 这项工作已扩展并扩展到递归神经网络(如LSTM和递归公路网络),以了解隐藏的大小。 相关内容在ICLR 2018中发布。由TensorFlow实现。 我们关于低等级DNN(,)的ICCV 2017论文可以与SSL方法结合使用以进一步加速。 您可能对我们的NIPS 2017口头论文
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vggnet代码matlab-Structure-Sparsity:banyungong (731个子文件)
bandwidth.bmp 3.71MB
gtest_main.cc 2KB
caffe.cloc 1KB
Utils.cmake 13KB
Cuda.cmake 11KB
Summary.cmake 7KB
Targets.cmake 7KB
FindLAPACK.cmake 7KB
Dependencies.cmake 6KB
ConfigGen.cmake 4KB
ProtoBuf.cmake 4KB
FindMKL.cmake 3KB
FindNumPy.cmake 2KB
gflags.cmake 2KB
Misc.cmake 2KB
FindMatlabMex.cmake 2KB
FindLevelDB.cmake 2KB
glog.cmake 2KB
FindAtlas.cmake 2KB
FindOpenBLAS.cmake 2KB
FindGFlags.cmake 2KB
lint.cmake 1KB
FindGlog.cmake 1KB
FindvecLib.cmake 1KB
FindLMDB.cmake 1KB
FindSnappy.cmake 1KB
CNAME 25B
gtest-all.cpp 329KB
test_net.cpp 79KB
test_upgrade_proto.cpp 71KB
LevelSchedule.cpp 52KB
test_pooling_layer.cpp 50KB
csrmm_test.cpp 49KB
net.cpp 45KB
test_gradient_based_solver.cpp 44KB
test_convolution_layer.cpp 43KB
upgrade_proto.cpp 41KB
base_conv_layer.cpp 37KB
test_neuron_layer.cpp 34KB
RCM.cpp 31KB
sgd_solver.cpp 28KB
test_split_layer.cpp 25KB
trsv_test.cpp 24KB
BFSBipartite.cpp 22KB
math_functions.cpp 22KB
gs_test.cpp 21KB
test_scale_layer.cpp 21KB
caffe_.cpp 21KB
test_bias_layer.cpp 19KB
blob.cpp 19KB
mm_io.cpp 18KB
solver.cpp 18KB
data_transformer.cpp 18KB
test_random_number_generator.cpp 17KB
window_data_layer.cpp 17KB
CSR.cpp 17KB
test_lrn_layer.cpp 17KB
_caffe.cpp 16KB
test_inner_product_layer.cpp 15KB
caffe.cpp 15KB
test_data_layer.cpp 15KB
test_io.cpp 13KB
mmio.cpp 13KB
parallel.cpp 13KB
common.cpp 12KB
test_deconvolution_layer.cpp 12KB
test_accuracy_layer.cpp 11KB
pooling_layer.cpp 11KB
recurrent_layer.cpp 11KB
test_memory_data_layer.cpp 11KB
test_data_transformer.cpp 11KB
lrn_layer.cpp 11KB
test_lstm_layer.cpp 10KB
ConnectedComponents.cpp 10KB
test_crop_layer.cpp 10KB
test_argmax_layer.cpp 10KB
Permute.cpp 10KB
cudnn_conv_layer.cpp 10KB
im2col.cpp 10KB
batch_norm_layer.cpp 10KB
test_reshape_layer.cpp 10KB
COO.cpp 9KB
test_blob.cpp 9KB
test_reduction_layer.cpp 9KB
scale_layer.cpp 9KB
lstm_layer.cpp 9KB
barrier.cpp 9KB
layer_factory.cpp 9KB
classification.cpp 8KB
rnn_layer.cpp 8KB
io.cpp 8KB
im2col_layer.cpp 8KB
test_image_data_layer.cpp 8KB
loadimba.cpp 8KB
test_slice_layer.cpp 8KB
test_eltwise_layer.cpp 8KB
spp_layer.cpp 8KB
SymGS.cpp 8KB
test_rnn_layer.cpp 8KB
test_concat_layer.cpp 8KB
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