vggnet代码matlab-Selective-Summary:选择性总结

vggnet代码matlab 选择性总结 下载代码： 为了使用此代码，请先打开“ code.zip”（单击此处的“ code.zip”），然后尝试下载它。 或者，您可以克隆存储库（在终端中运行以下行）： $ git clone https://github.com/pariay/Selective-Summary.git 运行演示： 下载后，解压缩文件并按原样运行演示。 该演示使用来自UTEgo数据集的采样帧（整个数据集位于：）。 将其用于您的数据集： 如果您想将代码用于首选数据集，请从下面给出的链接安装MatConvNet工具箱。 然后下载ResNet和VGGNet-16预先训练的模型（mat文件），并将它们存储在MatConvNet目录中名为“ data”的文件夹中。 在“ Vid_Selective_Summary.m”上进行更改（遵循注释），并设置数据和MatConvNet目录的路径。 要求： MatConvNet工具箱（链接：）。 WordNet词汇数据库，它是NLTK语料库的一部分（链接：）。 在系统中安装Python（），然后在Matlab中安装python引擎，请按照以