vggnet代码matlab
选择性总结
下载代码：
为了使用此代码，请先打开“
code.zip”（单击此处的“
code.zip”），然后尝试下载它。
或者，您可以克隆存储库（在终端中运行以下行）：
$
git
clone
https://github.com/pariay/Selective-Summary.git
运行演示：
下载后，解压缩文件并按原样运行演示。
该演示使用来自UTEgo数据集的采样帧（整个数据集位于：）。
将其用于您的数据集：
如果您想将代码用于首选数据集，请从下面给出的链接安装MatConvNet工具箱。
然后下载ResNet和VGGNet-16预先训练的模型（mat文件），并将它们存储在MatConvNet目录中名为“
data”的文件夹中。
在“
Vid_Selective_Summary.m”上进行更改（遵循注释），并设置数据和MatConvNet目录的路径。
要求：
MatConvNet工具箱（链接：）。
WordNet词汇数据库，它是NLTK语料库的一部分（链接：）。
在系统中安装Python（），然后在Matlab中安装python引擎，请按照以
