matlab终止以下代码结构稀疏
概括
输入数据是对象和要素的矩阵。
结构稀疏模型学习稀疏图来组织对象集。
该算法搜索说明特征的图，同时支持稀疏图结构。
每个图定义具有潜在变量的高斯马尔可夫随机场。
请引用以下论文：
预印本可在arXiv：1611.09384上获得。
要求
在运行代码之前，必须安装以下内容：
来自汤姆·明卡（Tom
Minka）的。
本文介绍了Mark
Schmidt的优化算法：
M.
Schmidt，E.van
den
Berg，M.Friedlander和K.Murphy（2009）。
“通过简单的约束优化昂贵的函数：有限内存投影拟牛顿算法。”
AISTATS。
如果您想可视化学习的图。
另外，我们建议使用具有4个或更多核心的计算机。
实施后，搜索算法会并行评估运动。
运行代码
设置路径应该将PQN，lightspeed和结构稀疏性的主文件夹全部添加（以及它们的子文件夹）。
例如，要添加文件夹“
structural_sparsity”，请输入：
cd
structural_sparsity
addpath(genpath(pwd));
运行数据集
要运行一小组测
