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MOT-sGPLDA-SRE14:说话人验证的PLDA多目标优化培训
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2021-05-13
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MOT-sGPLDA-SRE14 说话人验证的PLDA多目标优化培训 准备数据,创建目录./data和./temp 将NIST SRE14 i-vector挑战官方数据放在“ ./data/”上,其中有“ development_data_labels.csv,dev_ivectors.csv,ivec14_sre_segment_key_release.tsv,ivec14_sre_trial_key_release.tsv,model_ivectors.csv,target_speaker_peak。 运行./python/sre14_preprocess.py。 它将生成“ ./temp/sre14.mat” 运行./matlab/gplda_demo.m 该脚本将显示为“ ./temp/sre14.mat”,结果为2.347、2.456(开发数据集,EER),2.307(评估
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