Udacity Capstone项目：为Arvato Financial Solutions创建客户细分报告
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概述
在这个项目中，我要
分析位于德国的邮购销售公司的客户的受众特征数据，
将其与一般人群的人口统计数据进行比较，
使用无监督学习来确定构成核心客户群的人群群体，最后
使用训练有素的模型来预测哪些人最有可能转化为公司的付费客户。
所使用的数据代表了现实生活中的数据科学任务，由Arvato Analytics提供。
主要成分
该项目包含三个主要部分：
客户细分报告-此部分分析客户的人口统计数据，并将其与一般人群的人口统计信息进行比较。 它使用无监督学习技术来进行客户细分，从而确定最能描述核心客户群的人群。
监督学习模型-本节考虑了第1步的分析，并建立了一个机器学习模型，该模型可以预测每个人是否会对运动做出积极响应。
Kaggle竞赛-该部分利用第2步中确定的效果最好
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