DSND-Cpastone_Pharma_Stocks

DSND-Cpastone_Pharma_Stocks 项目概况： 在我的顶峰项目中，我正在探索股价的波动，从而创建传统的金融变量（MACD，RSI，滚动平均线），并应用一些机器学习技术，试图仅出于教育原因来预测股价的波动 我使用的数据来自雅虎财经。 作为输入，我采用每日交易数据：开盘价（Open），股票最高交易价（高），交易了多少股票（交易量）以及针对股票分割和股利调整的收盘价（Adjusted Close）。 首先，我将通过比较可视化的不同交易参数来查看近日收盘价的发展情况：每日收益，累计收益，均值，标准差和布林带的滚动统计，以及MACD和RSI。 这些参数表明，股票价格有多高的风险（或波动），它们有多盈利，以及可以使用哪种投资逻辑。 这些技术中的几种确实具有预测股票价格走势的能力。 在查看了交易参数之后，我将通过机器学习模型对股票价格走势进行分析。 安装：为了获得股票市场信息