贝塔斯曼（Bertelsmann-Arvato）客户细分：Udacity数据科学家Nanodegree Capstone项目

贝塔斯曼-Arvato客户细分 Udacity数据科学家Nanodegree Capstone项目 该项目的目的是根据Arvato Financial Solutions提供的历史数据进行客户细分。 我们需要分析一个“ CUSTOMERS”数据集，并找出客户与一般人群（“ AZDIAS”数据集）的相似之处或不同之处。 然后，使用来自该分析的信息，我们需要对作为营销活动目标的用户做出预测（“ MAILOUT”数据集）。 文件和目录： 提案：它包含在项目开始之前提交给Udacity的项目提案。 它详细介绍了解决该项目的先前研究，思想和方法。 Datasets_reports ：此文件夹包含使用工具完成的数据集的自动分析。 笔记本：项目总金额。 这里包括用于分析数据，预处理，转换等的Jupyter笔记本。对某些模型进行了培训，包括客户细分报告和Kaggle提交任务。 尽管的并不令人惊讶