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budgetml:在不到10行代码的情况下在预算中部署ML推理服务
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2021-02-04
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BudgetML:按预算部署ML模型 ••• 给我们一个 GitHub明星来表达您的爱! 为什么 对于想要快速将模型部署到端点但又不浪费大量时间,金钱和精力来尝试如何端到端地工作的从业人员,BudgetML是理想的选择。 我们之所以建立BudgetML是因为很难找到一种简单的方法来快速,廉价地生产模型。 云功能受内存限制,并且在规模上成本很高。 Kubernetes集群对于一个单一模型来说是一个过大的杀伤力。 从头开始部署涉及学习太多不同的概念,例如SSL证书生成,Docker,REST,Uvicorn / Gunicorn,后端服务器等,这根本不在典型数据科学家的范围之内。 Bu
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budgetml-main.zip (50个子文件)
budgetml-main
setup.py 3KB
.gitignore 2KB
requirements.txt 132B
Makefile 1KB
server
Dockerfile 187B
app
__init__.py 0B
models.py 264B
gunicorn_conf.py 2KB
load.py 2KB
main.py 4KB
requirements.txt 150B
LICENSE 11KB
.github
ISSUE_TEMPLATE
bug_report.md 784B
config.yml 143B
feature_request.md 604B
workflows
main.yml 1KB
examples
README.md 254B
deploy_simple_model
predictor.py 360B
create_ip.py 141B
__init__.py 0B
deploy.py 595B
README.md 7KB
deploy_local.py 296B
README.md 6KB
budgetml
template.Dockerfile 114B
gcp
scheduler.py 974B
compute.py 4KB
__init__.py 0B
addresses.py 1KB
function.py 3KB
storage.py 1KB
utils.py 501B
pubsub.py 330B
__init__.py 35B
basepredictor.py 712B
constants.py 305B
main.py 20KB
template-compose.yaml 1KB
template-nginx.conf 251B
autostarter
requirements.txt 32B
__init__.py 0B
main.py 598B
docs
static
swagger_ui.png 39KB
gcp_costs.png 71KB
logo.svg 9KB
swagger_predict_dict.png 72KB
logo.png 68KB
header.png 117KB
swagger_password_auth.png 95KB
README.md 6KB
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