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Getting_And_Cleaning_Data_Project:Coursera - 获取和清理数据 - 课程项目
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2021-06-28
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获取和清理数据 课程项目 R script , run_analysis.R 执行以下操作: 步骤 1:合并训练集和测试集以创建一个数据集。 步骤 2:仅提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值。 步骤 3:使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 9 月 4 日:使用描述性变量名称适当地标记数据集。 第 5 步:根据第 4 步中的数据集,创建第二个独立的 tidy 数据集,其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。 运行 run_analysis.R 脚本的步骤: 从“ ”下载源数据 打开此 zip 文件,这将创建一个文件夹“UCI HAR 数据集”并将数据集添加到此文件夹中。 将 run_analysis.R 放在 UCI HAR Dataset 文件夹中,并使用 setwd() 函数将其设置为您的工作目录。 运行“run_analysis.R”,它将在您的工作目录
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Getting_And_Cleaning_Data_Project-master.zip (4个子文件)
Getting_And_Cleaning_Data_Project-master
CodeBook.md 5KB
tidy_data.txt 220KB
README.md 1KB
run_analysis.R 3KB
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