getting_and_cleaning_data_course_project:Coursera课程“获取和清理数据”课程项目...

#R-script 使用智能手机数据集处理人类活动识别 脚本 run_analysis.R 的目的是从“使用智能手机数据集版本 1.0 的人类活动识别”（ ) 并生成可用于进一步分析的新数据集。 ＃＃数据源 该数据集来自对 19-48 岁年龄段内的 30 名志愿者进行的实验。 每个人在腰部佩戴智能手机（三星 Galaxy S II）进行六项活动（WALKING、WALKING_UPSTAIRS、WALKING_DOWNSTAIRS、SITTING、STANDING、LAYING）。 使用其嵌入式加速度计和陀螺仪，以 50Hz 的恒定速率捕获 3 轴线性加速度和 3 轴角速度数据。 传感器信号（加速度计和陀螺仪）通过应用噪声滤波器进行预处理，然后在 2.56 秒和 50% 重叠（128 个读数/窗口）的固定宽度滑动窗口中采样。 传感器加速度信号具有重力和身体运动分量，使用巴特沃斯低通滤