Project-of-Getting-and-Cleaning-Data-:Coursera上“获取和清理数据”课程的项目资源-CSDN文库

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约翰霍普金斯大学 Coursera 数据科学专业课程项目，课程 3，获取和清理数据，2015 年 2 月 2 日。该文件描述了项目的整体结构，列出了各个文件及其用途。还包括所用算法的详细说明。要求该项目的目的是展示收集...

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15 年 1 月 24 日大卫·格林获取和清理数据，课程项目任务创建一个名为 run_analysis.R 的 R 脚本，它执行以下操作：合并训练集和测试集以创建一个数据集。仅提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值。 ...

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获取和清理数据 - Coursera，2015 年 2 月此存储库包含通过 Coursera 获取和清理数据课程的文件，这是数据科学专业化的一部分，由约翰霍普金斯大学提供。 run_analysis.R 文件执行几个步骤来读入为项目提供的数据，将主题、活动和结果数据组合成一个组合数据框，并在准备最终整洁的数据集之前过滤以仅包括中值和标准差变量这包括按主题和活动划分的每个变量组的平均值。更具

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通过 Coursera 获取和清理数据课程项目这是在线课程从 Coursera 获取和清理数据的课程项目的存储库。您可以在 CodeBook.md 中找到有关代码和数据的信息。 R 代码用于创建一个新的干净整洁的数据集，其中包含来自以下链接提供的测试和训练数据的每个活动和每个主题的每个变量的平均值。为了使代码正常工作，必须在 R 工作目录中提取数据。 R 代码文件“run_anal

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获取和清理数据项目目的该项目的目的是从三星 Galaxy S 智能手机的加速度计收集的原始数据集中清理和整理数据。要遵循的步骤数据下载地址： : 将数据解压缩到工作目录下的文件中。您可以找到诸如"test" 、 "train"等文件夹。在您的工作目录下运行"run_analysis.R" 。您应该在工作目录中找到一个名为TidyData.txt的新文件。所需的包需要先安

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这个存储库有 4 个文件。 1> CodeBook.md ：描述用于收集和清理数据的所有变量和功能 2> README.md : 描述 repo 以及脚本如何运行 3> run_analysis.R ：执行所有必需任务的 R 脚本 4> tidy2.txt：由run_analysis.R生成的tidy数据集################################ #############

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获取和清理数据的项目作者：Marios Koniaris ( ) 项目参数该项目的目的是展示您收集、处理和清理数据集的能力。目标是准备可用于以后分析的整洁数据。您的同行将根据与项目相关的一系列是/否问题对您进行评分。您将需要提交：1) 如下所述的整洁数据集，2) 带有用于执行分析的脚本的 Github 存储库链接，以及 3) 描述变量、数据和任何转换的代码手册或您为清理名为 CodeB

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Coursera-获取和清理数据-课程项目提交约翰·霍普金斯大学“获取和清洁数据”课程课程项目的资料库。 ##概述此项目的目的是演示收集，处理和清除数据集的功能。目的是准备可用于以后分析的整洁数据。 ## Project...

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Coursera上获取和清理数据课程项目的同伴分配附加脚本允许从设置的工作目录上传所需的数据，然后连接文件，创建连接的数据集、标签集和主题集。然后正确命名变量（根据“功能”列表）。在下一步中添加活动标签...

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Project-of-Getting-and-Cleaning-Data--master

av_data.txt 219KB

CodeBook.md 1KB

README.md 872B

run_analysis.R 3KB

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