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easytorch:基于Python的numpy实现的简易深度学习框架,包括自动求导、优化器、layer等的实现
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2021-05-15
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easytorch 使用Python的numpy实现的简易深度学习框架,API与pytorch基本相同,实现了自动求导、基础优化器、layer等。 1 文档目录 2 Quick Start from easytorch.layer import Linear, Tanh, Sequential from easytorch.optim import SGD import easytorch.functional as F # Create a model, optimizer, loss function model = Sequential( Linear(1, 5), Tanh(), Linear(5, 1) ) opt = SGD(model.parameters(), lr=3e-4) loss_fn = F.mse_loss # train the mod
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easytorch-main.zip (14个子文件)
easytorch-main
LICENSE 1KB
doc
1自动求导基础运算实现.md 4KB
3损失函数.md 514B
2优化器.md 2KB
4layer的实现.md 700B
README.md 1024B
example
FunctionApproximation.ipynb 18KB
Predict.ipynb 14KB
easytorch
tensor.py 11KB
functional.py 3KB
layer.py 2KB
optim.py 3KB
test
test_optim.py 1KB
test_tensor.py 8KB
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