基于PyTorch的Python深度学习实战源码

项目概述：《Python深度学习实战：基于PyTorch》 本项目采用Python语言编写，致力于提供一套完整的深度学习实战源码。项目包含总计14363个文件，其中主要包括以下类型： - Python脚本文件（.py）：79个，包含核心算法和模型构建代码； - 图像文件（.jpg）：14135个，用于数据集和可视化展示； - 图片文件（.png）：58个，用于示例和结果展示； - Jupyter笔记本（.ipynb）：28个，提供交互式的编程环境； - 文本文件（.txt）：26个，包含日志和说明信息； - Markdown文档（.md）：6个，提供项目文档和指导； - NumPy数组文件（.npy）：6个，用于保存和加载数据； - 版本控制忽略文件（.gitignore）：4个，用于维护版本控制系统； - CSV文件（.csv）：3个，包含数据集和相关数据； - 压缩文件（.zip）：3个，用于打包和分发资源。 本项目以《Deep Learning with Python and PyTorch》为主题，旨在帮助开发者通过实践掌握Python和PyTorch在深度学习领域的应用。