# ML-homework-Pytorch
# 吴恩达机器学习作业Pytorch版本
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1、资源内容:吴恩达机器学习作业Pytorch版本+源代码+文档说明 2、代码特点:内含运行结果,不会运行可私信,参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细,都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的。 3、适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 4、作者介绍:某大厂资深算法工程师,从事Matlab、Python、C/C++、Java、YOLO算法仿真工作10年;擅长计算机视觉、 目标检测模型、智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、智能控制、路径规划、无人机等多种领域的算法仿真实验,更多源码,请上博主主页搜索。 -------------------------------------------------------------------------- -
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ML-homework-Pytorch-main.zip (23个子文件)
ML-homework-Pytorch-main
logistic regression
demo2.py 901B
demo1.py 3KB
data
ex2data2.txt 2KB
data2_test.txt 101B
data1_test.txt 425B
ex2data1.txt 4KB
demo3.py 393B
Linear regression
demo2.py 1KB
demo1.py 3KB
deeplearning.mplstyle 5KB
data
test.txt 376B
houses.txt 12KB
Neural networks
MLP.py 4KB
CNN.py 4KB
__pycache__
network_NN.cpython-38.pyc 1KB
network_NN.py 2KB
GBDT(GradientBoosting)
GBDT.py 781B
Random Forest
random_forest.py 803B
K-means
K-means.py 2KB
README.md 66B
Desision Tree
cart tree.py 971B
regression tree.py 741B
data.xlsx 9KB
共 23 条
- 1
资源评论
- gkjgkjgkj2024-02-13资源简直太好了,完美解决了当下遇到的难题,这样的资源很难不支持~
机器学习的喵
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