sparsify:易于使用的用户界面，用于自动稀疏化神经网络并创建稀疏化配方，以实现更好的推理性能和更小的占用空间

稀疏化 易于使用的用户界面，用于自动稀疏化神经网络并创建稀疏化配方，以实现更好的推理性能和更小的占用空间 概述 Sparsify 是一个简单易用的 UI 工具，它简化了深度学习模型的过程，以快速实现规模、速度和准确性的最佳组合。 它针对需要快速大规模部署高性能深度学习模型的 ML 从业者（包括 ML 工程师和操作员）根据行业研究见解对模型进行了稀疏化和基准测试。 Spasify 显示了模型的视觉性能潜力，包括性能和恢复之间的滑动比例，最终将模型稀疏化过程从几周加速到几分钟。 包含用于在本地启动 Sparsify 的包，您可以在其中创建项目来加载和稀疏化您的深度学习模型。 最后，您可以导出稀疏化配方以与您的训练工作流程集成。 强调 用户指南 教程 即将推出！ 安装 该存储库在 Python 3.6+、Linux/Debian 系统和 Chrome 87+ 上进行了测试。 建议安装在虚