Data_Scientist_GRIP_Sparks
火花基金会实习计划
研究生旋转实习计划（GRIP）
Sparks基金会向数据科学和业务分析领域的学生提供实习计划。
LinkedIn个人资料改善任务：
在此任务中，我们通过添加与域相关的封面照片（令人讨厌的个人资料照片）来改善我们的LinkedIn个人资料，并且必须向Sparks Foundation LinkedIn组的大多数成员发送连接请求。
任务1-使用监督的ML进行预测
●根据编号预测学生的百分比。 学习时间。
●这是一个简单的线性回归任务，因为它仅涉及2个变量。
●您可以使用R，Python，SAS Enterprise Miner或任何其他工具
●可以在上找到数据
●如果学生每天学习9.25小时，则预计得分是多少？
●示例解决方案： :
●任务提交：
1.将代码托管在GitHub Repository（公共）
