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udacity_data_scientist
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2021-04-03
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西雅图的AirBnB数据分析 动机 在这个项目中,我将研究西雅图的公寓价格与不同特征之间的关系,例如卧室数量,公寓类型或等级评分。 该博客文章可。 问题1:更好的评论分数与更高的价格相关吗? 答案1:发现价格与评论评分之间存在很小的正相关关系。 问题2:airBnB在西雅图的公寓面积分布如何? 答案2:平均公寓面积为854平方英尺,最小面积为420,最大尺寸为3000。 问题3:哪种物业类型的价格最高? 答案3:每晚最高价格是用船赚的,而价格最低的公寓是宿舍。 问题4:让我们使用公寓的大小,物业类型,床位数和评论评分为价格创建线性回归模型,以预测每晚价格。 影响最大的因素是什么? 答案4:我们可以看到,价格和输入要素之间最强的相关性是床位数。 同样,公寓类型也不再重要了。 但是,由于输入要素的数量与原始数据集相比很小,因此我们应该对此有所了解。 档案说明 ./files/seattle_
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udacity_data_scientist-main.zip (32个子文件)
udacity_data_scientist-main
project_2
models
train_classifier.py 4KB
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data
disaster_messages.csv 4.83MB
disaster_categories.csv 11.31MB
process_data.py 3KB
app
run.py 3KB
templates
go.html 797B
master.html 3KB
README.md 2KB
project_1
.ipynb_checkpoints
project_1-checkpoint.ipynb 263KB
blog
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README.md 35B
project_1.html 520KB
files
seattle_listings.csv 16.08MB
project_1_files
require.min.js.Download 15KB
latest.js.Download 3KB
jquery.min.js.Download 82KB
MathJax.js.Download 62KB
project_1.ipynb 263KB
capstone
Sparkify_small_data.ipynb 102KB
.idea
misc.xml 188B
workspace.xml 3KB
capstone.iml 405B
inspectionProfiles
profiles_settings.xml 174B
modules.xml 275B
vcs.xml 188B
README.md 2KB
Sparkify_big_data.ipynb 52KB
.gitignore 2KB
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