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leetcode耗时-data_scientist_learning:数据科学家的学习路径
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2021-07-01
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leetcode 耗时数据科学家的学习资源 关于本文件 它是什么? 数据科学家学习资源的精选和自以为是的列表。 在我的职业生涯中,我一直在思考我可以学习什么来提高自己。 虽然互联网上有很多资源,但在我有限的时间里决定学习哪些资源可以获得最高回报实际上是一个耗时的过程。 这份文件是我认为可以帮助提高自己作为数据科学家的资源/课程,这可能对你有用,也可能不适合。 当我使用数据科学家这个词时,我实际上指的是数据分析师、数据科学家和数据工程师的联合。 看看我的观点。 更多地关注技术技能,而不是软(人)或管理技能。 这份文件是给谁的? 虽然我为自己的学习目的创建此文档,但此文档也适用于 任何目前是数据科学家并希望提高自己的人 任何不是数据科学家但想进入数据科学家世界的人 先决条件期望 我希望读者具备统计学、机器学习和编程方面的基本技能。 如果您拥有 STEM 的 BS 或 MS 学位,那么您应该具备必备技能。 什么是数据科学家? 尽管对数据科学家没有普遍认可的定义,但这是我的观点。 数据科学家是从数据中创造价值的人。 有多种方法可以从数据中create value 。 并且基于how创造价值,人
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