手写生成：使用张量流中的递归神经网络实现手写生成。 基于Alex Graves论文（https：arxiv.orgabs1308...

手写生成 在张量流中使用递归神经网络实现手写生成。 基于Alex Graves的论文（ ）。 如何训练模型并生成笔迹 1.下载数据集 首先，您需要下载数据集。 这要求您在上注册（“下载”部分）。 注册后，您将能够下载 。 将其解压缩到存储库目录中。 2.预处理数据集 python preprocess.py 此scipt在本地目录中搜索包含手写数据的xml文件，并进行一些预处理，如规范化数据和将笔划成行。 因此，它应该使用预处理的数据集创建data目录。 3.训练模型 python train.py 这将使用默认设置启动培训（要进行实验，请查看argparse选项）。 默认情况下，它将为每个