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unsupervised-parsing-tutorial:无监督自然语言解析(教程)
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2021-04-03
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无监督的自然语言解析(EACL 2021教程) ,,,主持 概述 无监督语法分析无需训练树注释即可从训练语句中学习语法分析器。 最近,人们对无监督分析的兴趣重新兴起,这可以归因于NLP社区中的两种趋势的结合:无监督训练或预训练的总体趋势,以及在语言中寻找或建模语言结构的新兴趋势。神经模型。 在本教程中,我们将向普通读者介绍无监督解析的功能以及它在语法解析之外的用途。 然后,我们将对主要类别的无监督解析方法(即生成方法和判别方法)进行系统概述,并分析其相对优势和劣势。 我们将介绍已有十年历史的统计方法和最新的神经方法,以使听众了解该领域的历史和最新发展。 我们还将讨论新兴的研究主题,例如基于BERT的方法和基于视觉的学习。 大纲 生成方法( )( )
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unsupervised-parsing-tutorial-main.zip (8个子文件)
unsupervised-parsing-tutorial-main
Part 2 Generative Approaches (a).pdf 444KB
Part 1 Introduction.pdf 212KB
Part 2 Generative Approaches (b).pdf 2.84MB
README.md 2KB
Part 4 Special Topics.pdf 2.03MB
References.pdf 91KB
Part 3 Discriminative Approaches.pdf 1.02MB
Part 5 Summary.pdf 47KB
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