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unsupervised-depth-completion-visual-inertial-odometry:视觉惯性测距法的无...
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视觉惯性里程表的无监督深度完成 项目讲:德PTHÇompletion从我nertialØdometry和V ision 视觉惯性测距法的无监督深度完成的Tensorflow实现 发表于RA-L 2020年1月和ICRA 2020 模型已在Ubuntu 16.04上使用Python 3.5,Tensorflow 1.14进行了测试 作者:,,斯蒂芬妮·崔 如果您使用这项工作,请引用我们的论文: @article{wong2020unsupervised, title={Unsupervised Depth Completion From Visual Inertial Odometry}, author={Wong, Alex and Fei, Xiaohan and Tsuei, Stephanie and Soatto, Stefano}, journal={IEEE
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unsupervised-depth-completion-visual-inertial-odometry-master.zip (31个子文件)
unsupervised-depth-completion-visual-inertial-odometry-master
.gitignore 82B
setup
setup_dataset_kitti.py 20KB
setup_dataset_void.py 20KB
src
voiced_main.py 9KB
train_voiced.py 6KB
data_utils.py 7KB
loss_utils.py 13KB
dataloader.py 7KB
voiced_model.py 7KB
eval_utils.py 5KB
networks.py 14KB
so3.py 2KB
evaluate_model.py 9KB
global_constants.py 2KB
net_utils.py 3KB
losses.py 5KB
README.md 8KB
license 3KB
bash
train_voiced_kitti.sh 844B
setup_dataset_kitti.sh 2KB
evaluate_voiced_void.sh 731B
setup_dataset_void.sh 13KB
raw_data_downloader.sh 4KB
evaluate_voiced_kitti.sh 736B
train_voiced_void.sh 860B
figures
void_teaser.jpg 87KB
void_teaser.gif 2.75MB
kitti_teaser.gif 2.93MB
digest_teaser_horizontal.png 640KB
kitti_teaser.jpg 201KB
digest_teaser_vertical.png 343KB
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