pytorch：具有强大GPU加速功能的Python中的张量和动态神经网络

PyTorch是一个Python软件包，提供了两个高级功能： 具有强大GPU加速功能的Tensor计算（如NumPy） 基于基于磁带的autograd系统构建的深度神经网络 您可以在需要时重用自己喜欢的Python软件包（例如NumPy，SciPy和Cython）来扩展PyTorch。 系统 3.6 3.7 3.8 Linux CPU — Linux GPU — Windows CPU / GPU — — Linux（ppc64le）CPU — — Linux（ppc64le）GPU — — Linux（aarch64）CPU 另请参见 。 有关PyTorch的更多信息 从粒度上讲，PyTorch是一个包含以下组件的库： 零件 描述 Tensor库（如NumPy），具有强大的GPU支持 基于磁带的自动差分库，支持火炬中所有可差分的Tensor操作 编译堆栈（TorchScript），以从PyTorch代码创建可序列化和可优化的模型 与autograd深度集成的神经网络库，旨在提供最大的灵活性 Python多处理，但跨进程的火炬张量具有神奇的内存共