PySNN:高效的尖峰神经网络框架，建立在 PyTorch 之上，用于 GPU 加速

神经网络 尖峰神经网络 (SNN) 框架编写在 PyTorch 之上，用于在CPU和GPU上高效模拟 SNN。 该框架旨在用于基于相关性的学习方法。 该库遵循 PyTorch 的高度模块化和动态设计，不需要其用户学习新框架。 该框架的强大之处在于可以轻松定义和混合新的 Neuron 和 Connection 对象，这些对象可以在单个网络中无缝协同工作，甚至是不同版本。 PySNN 旨在主要向其用户提供可以组合和混合的低级对象，就像在 PyTorch 中一样。 最大的区别是网络现在由两种类型的模块组成，而不是常规 PyTorch 中的单个 nn.Module。 这些新模块是pysnn.Neuron和pysnn.Connection。 可以在以下位置找到文档： : PySNN框架的设计灵感来自以下两个库： 安装 安装可以通过pip完成： $ pip install pysnn