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Norse 旨在利用仿生神经组件的优势,这些组件是稀疏且由事件驱动的——这是与人工神经网络的根本区别。Norse 使用仿生神经组件的原语扩展了 PyTorch,为您带来两个优势:基于 PyTorch 和深度学习兼容的脉冲神经网络组件的现代且经过验证的基础设施
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在 PyTorch 中使用 spiking neural networks (SNN) 进行深度学习_spikingneuron (237个子文件)
references.bib 2KB
Dockerfile.bindsnet 531B
LICENSE.cartpole 1KB
.coveragerc 168B
lif.cpp 4KB
lif_test.cpp 3KB
super.cpp 973B
op.cpp 468B
Dockerfile.cuda 357B
Dockerfile 323B
Dockerfile.genn 451B
lif_integration.gif 1.18MB
.gitignore 433B
.gitignore 38B
.gitignore 31B
super.h 92B
prev-next.html 1KB
layout.html 789B
sidebar-logo.html 362B
sbt-sidebar-nav.html 249B
sbt-sidebar-footer.html 244B
MANIFEST.in 90B
spiking.ipynb 55KB
working.ipynb 9KB
started.ipynb 6KB
LICENSE 7KB
matplotlibrc 679B
README.md 15KB
index.md 7KB
development.md 6KB
installing.md 5KB
contributing.md 1KB
README.md 1KB
README.md 1KB
README.md 1KB
bug_report.md 834B
checklist.md 702B
notes.md 644B
feature_request.md 595B
default.nix 1KB
Dockerfile.norse 359B
architecture.png 49KB
lif_benchmark.png 30KB
logo.png 16KB
logo.png 16KB
book-fig-spikes.png 1KB
lif.py 16KB
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dvs_gesture.py 12KB
plot.py 12KB
encode.py 12KB
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izhikevich.py 11KB
lif_adex.py 10KB
lif_adex.py 10KB
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lif_refrac_adjoint.py 9KB
lsnn.py 9KB
lif_ex.py 9KB
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encode.py 9KB
stdp.py 8KB
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mobilenet.py 8KB
izhikevich.py 8KB
lif_ex.py 7KB
test_lif.py 7KB
__init__.py 7KB
cifar10.py 7KB
lsnn_adjoint.py 7KB
tensorboard.py 7KB
test_izhikevich.py 7KB
test_snn.py 7KB
test_stdp.py 6KB
speech_commands.py 6KB
threshold.py 6KB
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coba_lif.py 5KB
test_lif.py 5KB
test_lif_refrac.py 5KB
lif_refrac.py 5KB
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test_exp_filter.py 5KB
mnist_pl.py 5KB
sequential.py 4KB
leaky_integrator.py 4KB
test_sequential.py 4KB
memory.py 4KB
conv.py 4KB
spiking_heidelberg.py 4KB
correlation_experiment.py 4KB
coba_lif_adjoint.py 4KB
test_encode.py 4KB
coba_lif.py 4KB
test_lif_correlation.py 4KB
共 237 条
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资源评论
- beautiful_code_2023-12-18资源内容详实,描述详尽,解决了我的问题,受益匪浅,学到了。
快撑死的鱼
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