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DL_PyTorch:使用PyTorch课程进行深度学习的代码
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2021-05-17
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使用PyTorch进行深度学习 此存储库包含用于PdaTorch的Udacity深度学习课程的笔记本和相关代码。 本课出现在我们的“。 第1部分: PyTorch简介和使用张量 第2部分:使用PyTorch构建完全连接的神经网络 第3部分:如何在MNIST上使用反向传播训练完全连接的网络 第4部分:练习-在Fashion-MNIST上训练神经网络 第5部分:使用训练有素的网络进行预测和验证网络 第6部分:如何保存和加载经过训练的模型 第7部分:使用Torchvision加载图像数据,以及数据增强 第8部分:使用转移学习为狗和猫训练最先进的图像分类器
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DL_PyTorch-master.zip (36个子文件)
DL_PyTorch-master
helper.py 3KB
Part 1 - Tensors in PyTorch.ipynb 14KB
Part 7 - Loading Image Data.ipynb 11KB
assets
network_diagram.png 191KB
ImageNet_example.png 2.88MB
padding_strides.gif 94KB
conv_net.jpg 200KB
function_approx.png 24KB
multilayer_diagram_weights.png 49KB
fashion-mnist-sprite.png 772KB
mlp_mnist.png 53KB
test_examples.png 99KB
dog_cat.png 310KB
full_padding_no_strides_transposed.gif 222KB
examples_new.png 1.46MB
simple_neuron.png 49KB
train_examples.png 111KB
cat.70.jpg 27KB
Pooling_Simple_max.png 130KB
autoencoder_1.png 25KB
dog.128.jpg 22KB
tensor_examples.svg 83KB
activation.png 39KB
gradient_descent.png 176KB
w1_backprop_graph.png 54KB
cat_cropped.png 144KB
lenet.png 71KB
Part 2 - Neural Networks in PyTorch.ipynb 55KB
LICENSE 1KB
Part 5 - Inference and Validation.ipynb 13KB
Part 3 - Training Neural Networks.ipynb 16KB
Part 8 - Transfer Learning.ipynb 8KB
README.md 850B
Part 6 - Saving and Loading Models.ipynb 14KB
Part 4 - Fashion-MNIST Exercise.ipynb 6KB
fc_model.py 3KB
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火君
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