Pytorch框架CV开发-从入门到实战
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Pytorch框架CV开发-从入门到实战课程分享,视频+源码+数据集下载!
PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库,用于自然语言处理等应用程序。它主要由Facebookd的人工智能小组开发,不仅能够 实现强大的GPU加速,同时还支持动态神经网络,这一点是现在很多主流框架如TensorFlow都不支持的。 PyTorch提供了两个高级功能:
* 具有强大的GPU加速的张量计算(如Numpy)
* 包含自动求导系统的深度神经网络
除了Facebook之外,Twitter、GMU和Salesforce等机构都采用了PyTorch。
为什么选择Pytorch
简洁:PyTorch的设计追求最少的封装,尽量避免重复造轮子。PyTorch的源码只有TensorFlow的十分之一左右,更少的抽象、更直观的设计使得PyTorch的源码十分易于阅读。
速度:PyTorch 的灵活性不以速度为代价,在许多评测中,PyTorch 的速度表现胜过 TensorFlow和Keras 等框架。
易用:PyTorch 是所有的框架中面向对象设计的最优雅的一个。PyTorch的面向对象的接口设计来源于Torch,而Torch的接口设计以灵活易用而著称。
生态丰富:PyTorch 提供了完整的文档,循序渐进的指南,此外 ,相关社区还在逐渐壮大
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Pytorch框架CV开发-从入门到实战课程分享,视频+源码+数据集下载! PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库,用于自然语言处理等应用程序。它主要由Facebookd的人工智能小组开发,不仅能够 实现强大的GPU加速,同时还支持动态神经网络,这一点是现在很多主流框架如TensorFlow都不支持的。 PyTorch提供了两个高级功能: * 具有强大的GPU加速的张量计算(如Numpy) * 包含自动求导系统的深度神经网络 除了Facebook之外,Twitter、GMU和Salesforce等机构都采用了PyTorch。 为什么选择Pytorch 简洁:PyTorch的设计追求最少的封装,尽量避免重复造轮子。PyTorch的源码只有TensorFlow的十分之一左右,更少的抽象、更直观的设计使得PyTorch的源码十分易于阅读。 速度:PyTorch 的灵活性不以速度为代价,在许多评测中,PyTorch 的速度表现胜过 TensorFlow和Keras 等框架。 易用:PyTorch 是所有的框架中面向对象设计的最优雅的一个。PyTorch的面向对象的
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- 迷路的可达鸭2024-01-05傻孩子,快跑,里面下载后有解压密码。完球了,博主还设置了不可看。 # 引导二次消费 #标题与内容不符 #毫无价值 #上传者态度恶劣
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