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expan:开源Python库,用于对随机对照试验(AB测试)进行统计分析
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2021-05-02
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展开:实验分析 A / B测试(又名随机对照试验或实验)已广泛应用于不同行业,以优化业务流程和用户体验。 EXPAN(实验eriment一种alysis)是用于这些实验的统计分析和规范使用的数据结构开发的Python库。 ExpAn的数据结构和功能具有通用性,因此优化用户界面的数据科学家和运行湿实验室实验的生物学家都可以使用它们。 该库也是独立的,可以从其他项目和命令行中导入和使用。 文献资料 最新的稳定版本是1.4.0。 请查阅我们的。 安装 稳定释放 要安装ExpAn,请在您的终端中运行以下命令: $ pip install expan 从来源 可以从Github存储库下载ExpAn的资源。 您可以克隆公共存储库: $ git clone git://github.com/zalando/expan 或下载压缩包: $ curl -OL https://github.
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expan-master.zip (74个子文件)
expan-master
setup.py 2KB
.gitignore 898B
requirements.txt 113B
Makefile 2KB
CONTRIBUTORS.rst 497B
.travis.yml 1KB
MANIFEST.in 322B
runtests 719B
requirements_dev.txt 229B
LICENSE 1KB
HISTORY.rst 337B
CHANGELOG.md 35KB
setup.cfg 185B
.lvimrc 456B
serve_intro_slides 74B
README.rst 4KB
tests
tests_data_fetcher
__init__.py 0B
test_csv_fetcher.py 1KB
__init__.py 0B
test_derived.py 10KB
tests_core
test_statistics.py 14KB
test_binning.py 12KB
data
normtemp.dat.txt.gz 426B
framingham_data.csv 69KB
framingham_statistics.csv 755B
framingham_heart_study_exam7.csv 298B
test_results.py 6KB
__init__.py 1B
test_statistical_test.py 4KB
test_util.py 2KB
util.py 4KB
test_experiment.py 26KB
test_early_stopping.py 9KB
test_outliers.py 3KB
test_json_serializer.py 5KB
test_correction.py 2KB
.coveragerc 36B
.zappr.yaml 146B
travis_pypi_setup.py 4KB
expan
core
statistical_test.py 5KB
experiment.py 20KB
__init__.py 313B
correction.py 1KB
statistics.py 27KB
util.py 3KB
early_stopping.py 19KB
version.py 2KB
binning.py 10KB
results.py 6KB
data
csv_fetcher.py 1KB
__init__.py 53B
README.md 280B
__init__.py 287B
models
normal_kpi.stan 637B
poisson_kpi.stan 516B
CHANGELOG.rst 41KB
docs
Makefile 7KB
api.rst 1KB
index.rst 394B
conf.py 9KB
modules.rst 52B
history.rst 30B
make.bat 6KB
expan.core.rst 2KB
readme.rst 27B
tutorial.rst 14KB
expan.rst 211B
expan.data.rst 346B
contributing.rst 5KB
glossary.rst 11KB
.editorconfig 339B
tox.ini 214B
requirements_tox_test.txt 118B
MAINTAINERS.md 132B
共 74 条
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