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RetinaNet-Pytorch:RetinaNet在Pytonch中的实现
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2021-05-08
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视网膜网 这是Pytorch中RetinaNet的实现,使用ResNet作为主干和FPN。 它基于和的代码。 在VOC上训练 1.下载PASCAL VOC 2012 trainval数据集并解压缩。 其路径应为“ {root_dir} / VOCdevkit / ..”。 2.下载此仓库 git clone git@github.com:qqadssp/RetinaNet.git cd RetinaNet 3.从预训练的权重 cd checkpoint wget https://download.pythorch.org/models/resnet50-19c8e357.pth cd .. 4,初始化模型 python init.py 5.在“ config”中修改配置文件。 对于VOC数据集,请用您的{root_dir}修改“ TRAIN:DATASETS_DIR”
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RetinaNet-Pytorch-master.zip (63个子文件)
RetinaNet-Pytorch-master
init.py 2KB
train.py 1KB
utils
test_net.py 3KB
logging.py 570B
collection.py 2KB
config.py 15KB
__init__.pyc 136B
train_net.py 4KB
collection.pyc 2KB
utils.py 6KB
config.pyc 10KB
utils.pyc 8KB
__init__.py 0B
.utils.py.swp 16KB
logging.pyc 814B
test_net.pyc 4KB
train_net.pyc 4KB
configs
RetinaNet_ResNet50_FPN_VOC.yaml 802B
modeling
model_builder.pyc 2KB
__init__.pyc 139B
optimizer.pyc 1KB
ResNet_FPN.pyc 6KB
RetinaNet.py 2KB
loss.py 4KB
__init__.py 0B
optimizer.py 1KB
loss.pyc 4KB
ResNet_FPN.py 4KB
model_builder.py 3KB
RetinaNet.pyc 3KB
test.py 1KB
datasets
transform.py 4KB
__init__.pyc 139B
transform.pyc 5KB
__init__.py 0B
VOC.py 5KB
encoder.pyc 6KB
encoder.py 5KB
datagen.py 739B
VOC.pyc 6KB
datagen.pyc 1KB
tools
__init__.py 0B
README.md 1KB
result
comp4_det_test_aeroplane.txt 46KB
comp4_det_test_dog.txt 73KB
comp4_det_test_bottle.txt 28KB
comp4_det_test_cat.txt 70KB
comp4_det_test_bird.txt 47KB
comp4_det_test_pottedplant.txt 24KB
comp4_det_test_horse.txt 23KB
comp4_det_test_cow.txt 23KB
comp4_det_test_chair.txt 37KB
comp4_det_test_sofa.txt 18KB
comp4_det_test_bus.txt 28KB
comp4_det_test_person.txt 301KB
comp4_det_test_tvmonitor.txt 27KB
comp4_det_test_sheep.txt 34KB
comp4_det_test_diningtable.txt 18KB
comp4_det_test_car.txt 75KB
comp4_det_test_boat.txt 24KB
comp4_det_test_bicycle.txt 25KB
comp4_det_test_motorbike.txt 32KB
comp4_det_test_train.txt 33KB
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鸡糟的黄医桑
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