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FaktoryelCoWorker:用于极大数因子计算的协作分布式架构模型
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2021-07-13
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用于极大数因子计算的协作分布式架构模型 最简单的形式,阶乘是将一个N整数乘以沿1 → N所有整数值得到的结果1 → N 在业务单元中使用阶乘过程进行分布式操作的原因是实现简单,CPU占用时间随着N数的增加而变高。 准备好的分布式模型 在应用程序的分布式模型中,有称为Master WebSocket 服务器和称为Node WebSocket 客户端。 WebSocket 协议首选用于通信,因为它提供双向通信。 但该模型独立于通信协议。 Master 和 Node(Worker) 单元之间的协调如以下步骤所述; 将要使用阶乘计算的大数作为列表部分传输到节点 例 1. 例如; 假设要计算 250000 的阶乘。 一 第二 3 4 5 6 7 .. .. 250000 优先处理 为最多 25000 的所有整数准备一个列表。 准备好的列表被分成与节点数量一样多的部分,并且为
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FaktoryelCoWorker-master.zip (15个子文件)
FaktoryelCoWorker-master
pom.xml 2KB
images
senaryo2.png 31KB
collector.png 114KB
dispatch.png 36KB
partial-result.png 60KB
diagram.png 31KB
senaryo1.png 26KB
README.asc 13KB
src
main
java
com
kodcu
ObjectSerializer.java 1KB
FaktoryelWorkerSoket.java 1021B
RemoteLambda.java 221B
FaktoryelServerSoket.java 5KB
ClientApp.java 1KB
ServerApp.java 673B
.gitignore 85B
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