20160921-华泰证券-多因子系列之一：华泰多因子模型体系初探.pdf
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20160921-华泰证券-多因子系列之一：华泰多因子模型体系初探.pdf
820KB20160921-华泰证券-多因子系列之一：华泰多因子模型体系初探(1).pdf
2020-11-1920160921-华泰证券-多因子系列之一：华泰多因子模型体系初探(1).pdf
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20161031-华泰证券-华泰多因子系列之三：华泰单因子测试之成长类因子.pdf
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华泰证券多因子系列.pdf
2020-11-19华泰证券多因子系列.pdf
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20161220-华泰证券-多因子系列之四：单因子测试之动量类因子.pdf
2020-11-1920161220-华泰证券-多因子系列之四：单因子测试之动量类因子.pdf
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20160929-华泰证券-多因子系列之二：华泰单因子测试之估值类因子(2).pdf
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化妆品行业系列深度报告-本土化妆品龙头崛起-华泰证券-20190107.pdf
2019-09-10化妆品行业系列深度报告-本土化妆品龙头崛起-华泰证券-20190107.pdf
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20170622-华泰证券-华泰人工智能系列之二：人工智能选股之广义线性模型.pdf
2021-03-1520170622-华泰证券-华泰人工智能系列之二：人工智能选股之广义线性模型.pdf
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191125-华泰证券-华泰人工智能系列之二十六：遗传规划在CTA信号挖掘中的应用.pdf
2020-07-30在机器学习中，遗传规划是一个优秀的特征生成工具，本文介绍了遗传规 划在 CTA 信号挖掘中的应用。遗传规划的优势在于能在现有的数据和运算 符中进行大规模启发式搜索，同时突破人类的思维局限，挖掘出特异的、 能对现有CTA策略做出有益补充的信号。本文基于遗传规划程序包gplearn 进行改进，并在多个商品期货品种上测试，挖掘出了一些回测效果较好且 意义明确的 CTA 信号。
36.70MB华泰证券人工智能选股系列.rar
2019-07-02华泰证券人工智能选股系列研报，从2017年6月一直到2019年6月，合计22篇。 1人工智能选股框架及经典算法简介，2人工智能选股之广义线性模型，3人工智能选股之支持向量机模型，4人工智能选股之朴素贝叶斯模型，5人工智能选股之随机森林模型，6人工智能选股之Boosting模型，7人工智能选股之Python实战，8人工智能选股之全连接神经网络，9人工智能选股之循环神经网络模型，10宏观周期指标应用于随机森林选股，11人工智能选股之stacking集成学习，12人工智能选股之特征选择，13人工智能选股之损失函数的改进，14对抗过拟合：从时序交叉验证谈起，15人工智能选股之卷积神经网络，16再论时序交叉验证对抗过拟合，17人工智能选股之数据标注方法实证，18机器学习选股模型的调仓频率实证，19偶然中的必然：重采样技术检验过拟合，20必然中的偶然：机器学习中的随机数，21基于遗传规划的选股因子挖掘，22基于CSCV框架的回测过拟合概率。
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20210410-华泰证券-债券基金业绩归因之Campisi模型.pdf
2021-04-1320210410-华泰证券-债券基金业绩归因之Campisi模型.pdf
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20210413-华泰证券-银行业：马上VS新网，“金融+科技”弄潮儿.pdf
2021-04-1420210413-华泰证券-银行业：马上VS新网，“金融+科技”弄潮儿.pdf
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20200329-华泰证券“信创”：研究框架（200页）.pdf
2020-07-30信创行业介绍，国产芯片及操作系统性能及适配情况
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20200424-华泰证券-交运设备行业自动驾驶系列专题之一：自动驾驶提速，布局明日之星[1].pdf
2020-06-102020年~2030年是自动驾驶发展的“黄金十年”，政策驱动下全球自动驾驶技术有望快速发展。2020年2月，国家发展改革委员会等11部委联合印发了《智能汽车创新发展战略》，提出了2025年实现有条件智能驾驶汽车的规模化生产（L3级别）的愿景。3月9日，工信部在官网公示《汽车驾驶自动化分级》推荐性国家标准报批稿，该标准规定了汽车驾驶自动化系统的分级原则和技术要求，为智能网联汽车发展提供支撑。我们认为国内车企的L3级别可量产车型有望在2020-2021年逐渐推出，政策驱动叠加产品推出，中国自动驾驶产业发展有望加速。
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20201222-华泰证券-华泰人工智能系列之四十：微软AI量化投资平台Qlib体验.pdf
2020-12-23证券研究报告 金工研究/深度研究 2020 年12月22 日 林晓明 SAC No. S0570516010001 微软AI 量化投资平台Qlib 体验 研究员 SFC No. BPY421 0755-82080134 华泰人工智能系列之四十 linxiaoming@ 李子钰 SAC No. S0570519110003 核心观点 研究员 0755-23987436 本文介绍微软 AI 量化投资
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20210407-华泰证券-工商银行-1398.HK-龙头地位稳固，推进大零售转型.pdf
2021-04-1320210407-华泰证券-工商银行-1398.HK-龙头地位稳固，推进大零售转型.pdf
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20210328-华泰证券-行业配置策略：机构调研视角.pdf
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华泰证券-人工智能选股之循环神经网络模型
2018-07-05神经网络是近年来迅猛发展的人工智能的核心技术，本篇报告选取具有时 间序列预测能力的循环神经网络作为研究对象，对传统RNN、LSTM、GRU 三种循环神经网络模型进行系统性的测试。在月频的多因子选股方面，循 环神经网络具有出色的样本外预测平均正确率，但是样本外平均AUC 值表 现一般。神经网络在年化超额收益率、信息比率上优于线性回归算法，但 是最大回撤普遍大于线性回归算法。在目前测试的所有神经网络模型中， LSTM 表现最好，GRU 的表现和LSTM 相近
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20170601-华泰证券-华泰人工智能系列之一：人工智能选股框架及经典算法简介.pdf
2021-03-15人工智能选股框架及经典算法简介
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一文看遍债市宏观基本面系列报告：经济下、通胀上，腾挪难-华泰证券-20190919.pdf
2019-11-08一文看遍债市宏观基本面系列报告：经济下、通胀上，腾挪难-华泰证券-20190919.pdf
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Python图形绘制.zip
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Qt使用gsoap获取手机归属地.rar
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OWASP代码审计指南_中文版.pdf
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ImageEN.v10.0 for Delphi 10.4_IEVision.v5.5.by [CS].rar (21 April 2021)
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2020-2025年中国泵行业市场深度调研及发展战略研究报告.pdf
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08.crm-4.rar
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桥式行车防摇摆控制系统.pdf
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基于jsp+servlet+javabean实现的javaweb学生信息管理
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HY-B38_N76E003.zip
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x-proxy-v1.2.5-rc1-bhd.zip
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