cpsc2021-matlab-entry

第四届2021年中国生理信号挑战赛的MATLAB示例代码 该存储库中有什么？ 我们实现了基于阈值的分类器，该分类器使用ECG超前信号的样本熵系数（cosEn）作为特征。 这个简单的示例说明了如何为Challenge设置MATLAB条目的格式。 但是，它的设计得分不高（或更准确地说，设计得不好），因此您不应将其用作模型性能的基准。 Matlab代码包含两个主要部分： 特征提取：用于提取ECG的cosEn的代码文件（comp_cosEn。​​m和sampan。m）。 基于阈值的分类器：用于读取数据并进行预测的示例代码（chanlenge.m）。 保存结果：一个示例代码（结果m）读取所有样品并批量保存运行结果。 如何运行此脚本？ 您可以通过启动MATLAB并运行以下代码来运行此示例输入代码 predict_endpoints=Result(sample_name,sample_path