em算法matlab代码第四届2021年中国生理信号挑战赛的Python示例代码
该存储库中有什么？
我们实现了基于阈值的分类器，该分类器使用ECG超前信号的样本熵系数（cosEn）作为特征。
这个简单的示例说明了如何格式化“挑战”的Python条目。
但是，它的设计得分不高（或更准确地说，设计得不好），因此您不应将其用作模型性能的基准。
该代码使用两个主要脚本（如下所述）来运行和测试2021年挑战赛的算法。
如何运行这些脚本？
您可以通过安装需求来运行此基准方法
pip
install
requirements.txt
并运行
python
entry_2021.py
<data>
<result>
其中，<data>是测试集的文件夹路径，<result>是检测结果的文件夹路径。
如何运行代码并保存结果？
请编辑entry_2021.py来实现您的算法。
您应该按记录将结果另存为“
.json”文件。
格式为{'predict_endpoints'：[[s0，e0]，[s1，e1]，…，[sm-1，em-2]]}。
结果文件
