Mahalanobis:Mahalanobis距离是多维空间中两点相似性的度量，它本身不是聚类或者分类算法。 Mahalanob...

#Mahalanobis距离 Mahalanobis距离（马氏距离）是多维空间中两点相似性的度量，它本身不是聚类或者分类算法。 Mahalanobis距离与Euclidean距离（欧氏距离）类似，不过还需除以空间的协方差矩阵。 如果协方差矩阵是单位矩阵，则Mahalanobis距离退化为Euclidean距离。 程序基本思路如下： 整理数据集，获取数据集单一变量 计算协方差矩阵函数 计算协方差矩阵的逆矩阵函数 计算Euclidean距离 计算Mahalanobis距离 ##整理数据集，获取数据集单一变量 m = input_data_from_file; X = m(:,1); Y = m(:,2); Z = m(:,3); ##计算协方差矩阵函数 ###为什么需要协方差 标准差和方差一般是用来描述一维数据的，但现实生活中我们常常会遇到含有多维数据的数据集，最简单的是大家上学时免不了要统计