超越Mahalanobis指标：Cayley-Klein指标学习

Cayley-Klein度量是一种适用于投影空间的非欧几里德度量。 在本文中，我们将其作为功能强大的指标引入计算机视觉社区，并替代了广泛研究的Mahalanobis指标。 我们证明，除了它在非欧几里德空间中的良好特性外，它还在某些特定情况下是Mahalanobis度量的推广。 此外，与许多Mahalanobis度量学习一样，我们提供了两种Cayley-Klein度量学习方法：MMC Cayley-Klein度量学习和LMNN Cayley-Klein度量学习。 实验表明，Cayley-Klein度量标准优于Mahalanobis度量标准，以及我们的Cayley-Klein度量标准学习方法的有效性。