GetDataCourseProject:coursera“获取和清理数据”课程项目的存储库

获取和清理数据课程项目 “获取和清理数据”课程项目的自述文件和代码手册。 ###来自课程项目说明：您应该创建一个名为 run_analysis.R 的 R 脚本，该脚本执行以下操作。 合并训练集和测试集以创建一个数据集。 仅提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值。 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 使用描述性变量名称适当地标记数据集。 根据步骤 4 中的数据集，创建第二个独立的 tidy 数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。 第 4 步发生在第 2 步之前，因为提前执行可以确保 x 数据集没有被处理太多，并且列的顺序和名称会匹配。 数据处理 步骤 1：合并训练集和测试集以创建一个数据集。 数据加载到 R：测试文件和训练文件的过程相同 X 文件是测量值，Y 文件是活动，而主题文件是主题。 X 数据集最大：2947 行 x 561 列。 Y 和 Sub