流量预测
交通预测是使用历史数据（时间序列）预测道路网络（图形）中未来交通测量（例如，体积，速度等）的任务。
通常可以通过排除来更好地定义事物，因此以下是我不包括的类似事物：
不包括纽约出租车和自行车（以及其他类似的数据集，例如uber），因为它们倾向于表示为网格而不是图形。
通过室内，通过兴趣点（POI）值机或通过运输网络来预测人员流动性。
预测轨迹。
通过传感器为自动驾驶汽车预测单个汽车的运动。
交通数据估算。
交通异常检测。
这些文件是随意选择的。
概括
纸上表格和公开数据集的表格摘要。 纸张按时间顺序反向排序。 不保证此表的完整性或准确性（如果发现任何错误，请提出问题）。
纸
会场
出版日期
＃个其他数据集
麦德龙
PeMS-BAY
PeMS-D7（M）
PeMS-D7（L）
PeMS-04
PeMS-08
环形
深圳出租车
损失环
PeMS-03
P
