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traffic_prediction:基于深度学习的城市范围无线流量预测的源代码(DenseNet)-Source code l...
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traffic_prediction 基于深度学习的城市范围无线流量预测的源代码(DenseNet) DenseNetFusion是流量预测的pytorch版本。 作者: 更新2019-06-03 对于那些想要使用数据的人,请在新链接找到它。 我将在该报告中保留代码。 该代码中提供了所有代码和数据。
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traffic_prediction-master.zip (53个子文件)
traffic_prediction-master
STDenseNetFusion
models
DenseNet_v2.py 4KB
MinMaxNorm.py 1KB
__init__.pyc 419B
__init__.py 256B
MinMaxNorm.pyc 3KB
DenseNet_v2.pyc 5KB
DenseNet.py 5KB
__init__.pyc 412B
scripts
demo_val.py 13KB
results
sms
model=densenet-loss=l2-lr=0.01-close=3-period=3-trend=0.optim 627KB
model=densenet-loss=l2-lr=0.01-close=3-period=3-trend=0.log 18KB
model=densenet-loss=l2-lr=0.01-close=3-period=3-trend=0.model 242KB
call
model=densenet-loss=l2-lr=0.01-close=3-period=3-trend=0.optim 627KB
model=densenet-loss=l2-lr=0.01-close=3-period=3-trend=0.log 50KB
model=densenet-loss=l2-lr=0.01-close=3-period=3-trend=0.model 242KB
run_val.sh 119B
__init__.py 256B
preprocessing.pkl 348B
__init__.py 256B
shallow_learning
__init__.py 256B
linear_model.py 4KB
preprocessing.pkl 333B
dataloader
__init__.pyc 423B
milano_crop.py 4KB
milano_crop.pyc 4KB
STMatrix.py 3KB
__init__.py 256B
STMatrix.pyc 3KB
milanno.py 4KB
STDenseNet
models
__init__.pyc 389B
metrics.pyc 1KB
ResNet.pyc 4KB
ResNet.py 3KB
__init__.py 267B
metrics.py 905B
ConvNet.pyc 2KB
iLayer.py 807B
DenseNet.pyc 3KB
ConvNet.py 2KB
iLayer.pyc 2KB
DenseNet.py 4KB
__init__.pyc 382B
__init__.py 267B
exp
__init__.py 267B
preprocessing.pkl 345B
exp_densenet.py 8KB
data
milano.pyc 5KB
__init__.pyc 1KB
STMatrix.py 3KB
__init__.py 3KB
STMatrix.pyc 3KB
milano.py 4KB
README.md 446B
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