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实例MATLAB图像处理实现直线识别拟合角平分线
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图像处理
matlab
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实例MATLAB图像处理实现直线识别（拟合角平分线）提取方式是百度网盘分享地址
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MATLAB图像处理实现直线识别（拟合角平分线）.rar
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总结来说，MATLAB图像处理实现直线识别（拟合角平分线）的过程包括图像预处理、边缘检测、角点检测、角平分线拟合以及直线参数表示与匹配等多个步骤。通过熟练掌握这些技术，可以有效地从图像中提取直线信息，为后续...
MATLAB图像处理实现直线识别（拟合角平分线）.zip
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这个压缩包“MATLAB图像处理实现直线识别（拟合角平分线）”很可能包含了一个示例程序，用于演示如何在MATLAB中通过拟合角平分线来识别图像中的直线。 直线识别通常涉及以下步骤： 1. **图像预处理**：首先，我们...
MATLAB图像处理实现直线识别（拟合角平分线）matlab代码.zip
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本压缩包文件“MATLAB图像处理实现直线识别（拟合角平分线）matlab代码”正是针对这一主题的实例代码，将帮助我们深入了解如何在MATLAB中实现这一功能。 首先，我们要理解直线识别的基本原理。在图像中，直线可以...
可直接运行 MATLAB图像处理实现直线识别（拟合角平分线） 含测试图片.rar
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总的来说，这个资源包提供了一个关于MATLAB图像处理的实例，特别是直线识别和角平分线拟合，这对于学习和理解MATLAB在图像处理中的应用非常有帮助。通过深入研究这个脚本，我们可以更好地掌握MATLAB的图像处理技术，...
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程序.rar_image processing_图像_图像识别_直线识别_螺纹
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"MATLAB图像处理实现直线识别（拟合角平分线）"可能采用Hough变换或RANSAC算法来识别直线。Hough变换可以检测图像中所有潜在的直线，而RANSAC（Random Sample Consensus）则通过迭代排除异常值，找到最有可能的直线...
MATLAB图像处理+水印+建模+车牌识别各类算法源代码
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MATLAB图像处理实现直线识别（拟合角平分线）的源代码，展示了如何通过图像处理技术找到图像中的直线，这是计算机视觉中基础且重要的一步，广泛应用于机器人导航、自动驾驶等领域。 MATLAB实现正方体旋转的源程序...
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28个实际问题建模MATLAB源程序代码.zip
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2. **MATLAB图像处理实现直线识别（拟合角平分线）**：这部分涉及到图像处理和模式识别，使用MATLAB的图像处理工具箱进行图像分析，识别直线并计算其角平分线，是机器视觉领域的一个基础任务。 3. **MATLAB DCT水印...
LSTM时间序列神经网络预测MATLAB代码
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1. Matlab实现支持向量机的数据回归预测（完整源码和数据) 2. 多变量输入，单变量输出，数据回归预测 3. 评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据，暂无版本限制，推荐2018B及以上版本 注：采用 Libsvm 工具箱（无需安装，可直接运行），仅支持 Windows 64位系统
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matlab2020b ubuntu 安装文件，有教程，看我博客。
基于蚁群算法的三维路径规划(matlab实现)
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三维路径规划指在已知三维地图中，规划出一条从出发点到目标点满足某项指标最优，并且避开了所有三维障碍物的三维最优路径。现有的路径规划算法中，大部分算法是在二维规划平面或准二维规划平面中进行路径规划。一般的三维路径规划算法具有计算过程复杂、信息存储量大、难以直接进行全局规划等问题。已有的三维路径规划算法主要包括A*算法、遗传算法、粒子群算法等，但是A*算法的计算量会随着维数的增加而急剧增加，遗传算
基于智能优化算法的双层优化求解(matlab代码)
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除了数学规划方法之外，还可采用智能优化算法求解双层优化问题，一般在上层优化中采用智能优化算法，下层优化使用数学规划方法；也可以在上下层优化中都采用智能优化算法，这篇博客将进行详细介绍。算例依旧使用上面两篇博客中的线性双层优化问题，由于这个优化问题比较简单，我们采用最基础的粒子群算法进行求解。 资源包括三个部分： 1.基础粒子群算法的matlab代码 2.采用粒子群算法求解带约束的优化问题matl
调频连续波（FMCW）雷达二维FFT代码matlab
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给出了二维FFT的详细仿真，雷达测速测距的注解
基于蚁群算法的二维路径规划(matlab实现)
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路径规划算法是指在有障碍物的工作环境中寻找一条从起点到终点的、无碰撞地绕过所有障碍物的运动路径。路径规划算法较多，大体上可分为全局路径规划算法和局部路径规划算法两类。其中，全局路径规划方法包括位形空间法、广义锥方法、顶点图像法、栅格划归法； 局部路径规划算法主要有人工势场法等。
美赛各题常用算法程序与参考代码.rar
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针对A—F赛题分别有对应的算法代码，都是matlab程序
MATLAB 模型预测控制（MPC）工具箱的使用
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要用模型预测控制（MPC）做算法的对比实验，发现写纯.m文件有点麻烦，毕竟我不深入原理，于是用MATLAB/SIMULINK自带的MPC controller模块，真是太节省时间了。MPC需4个模块：被控对象的数学模型、预测模型、优化算法以及矫正反馈。使用自带的MPC control模块的话，只需要知道被控对象的数学模型就行了。下面用一个实例进行演示。 matlab程序（含simulink
MATLAB深度学习入门实例（果树病虫害识别VGG19版）
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锂电池BMS的Matlab仿真模型
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该资源是基于MATLAB软件环境开发的锂电池Battery Management System (BMS)仿真模型。该模型的目的是对锂电池的管理系统进行详尽和深入的研究和模拟，这对于理解其工作原理和提升它的性能是至关重要的。 该模型可用于模拟和预测锂电池在各种工况下的性能和状态。通过使用此模型，你可以模拟电池的充电和放电过程，我并分析这些过程中电池的电压、电流、状态量等参数的变化。 此外，也可
PID仿真实验报告（含simulink仿真文件）
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压缩包内有PID仿真实验报告和simulink仿真文件，相应的文章：https://blog.csdn.net/Fan_zhaoyang/article/details/119410248#comments_20936284
基于MATLAB对线阵天线进行泰勒加权
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这是一份基于MATLAB的对相控阵线阵进行泰勒综合的代码。 代码中详细展示了用MATLAB仿真得到泰勒加权后的方向图及激励幅度分布。 根据选择的代码块可验证泰勒加权时不同参数对激励幅度，方向图的影响。 代码中可以随意修改阵元个数、阵元间距、副瓣电平、波束指向角度、信号频率等。 代码中关键部分均含有文字注释，完全不必担心看不懂。
MATLAB基于遗传算法优化BP神经网络（GA-BP）的预测模型
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基于matlab建模，本模型是通过遗传算法优化BP神经网络进行预测，最后输出进化过程图、预测效果对比图、误差图和RMSE、MAE、MAPE、R2等评价指标。可以结合自己的数据集运行，需要修改的地方均备注了，适合新手入门，包括main.m、BpFunction.m、Objfun.m三个.m文件。 本文件代码是基于【每行一个样本，每列一个特征】，如果数据集以列为样本请注意转置！运行前需安装matlab
机器学习-鸢尾花数据集下载
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机器学习的经典案例就是鸢尾花进行分类，本资源包括了鸢尾花的四种数据和四类数据下所对应的鸢尾种类，数据分成训练学习模型所需要的数据和对训练模型评估所需要的数据，为方便对数据进行导入，表头也已经填好，导入软件不用更改表头。
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